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Dans un monde domin\u00e9 par les donn\u00e9es, la complexit\u00e9 et les d\u00e9cisions \u00e0 fort enjeu, \u201capprendre en lisant\u201d ne suffit plus. Nous avons besoin d'un \u201capprentissage par l'action\u201d. C'est le domaine des Simulations<\/b> et Jeux s\u00e9rieux<\/b>. Il ne s'agit pas de \u201cjeux\u201d au sens traditionnel du terme. Il s'agit de jeux hautement complexes, interactifs et fond\u00e9s sur des donn\u00e9es. mod\u00e8les<\/i> de syst\u00e8mes r\u00e9els, con\u00e7us dans un but unique : la recherche d'une solution. enseigner, former, tester ou pr\u00e9dire.<\/b><\/p>\n
Un \u201cjeu s\u00e9rieux\u201d peut apprendre \u00e0 un \u00e9tudiant en m\u00e9decine \u00e0 diagnostiquer un \u201cpatient virtuel\u201d en analysant des donn\u00e9es (simul\u00e9es). Une \u201csimulation avanc\u00e9e\u201d peut mod\u00e9liser un enti\u00e8re<\/i> le \u201cr\u00e9seau logistique\u201d de la ville, permettant \u00e0 un \u201curbaniste\u201d de \u201ctester\u201d l'impact d'une \u201cnouvelle autoroute\u201d avant<\/i> en d\u00e9pensant $1 milliard d'euros pour le construire. Il s'agit du \u201cjumeau num\u00e9rique\u201d, une \u201ccopie\u201d vivante, respirante et fond\u00e9e sur des donn\u00e9es d'un bien, d'une personne ou d'un syst\u00e8me du monde r\u00e9el, construite dans un \u201cmoteur de jeu\u201d (comme le L'unit\u00e9<\/b> ou Unreal<\/b>) \u00e0 des fins d'exp\u00e9rimentation \u201csans risque d'\u00e9chec\u201d.<\/p>\n
Notre studio est sp\u00e9cialis\u00e9 Simulation avanc\u00e9e et jeux s\u00e9rieux<\/b> maison de d\u00e9veloppement. Nous sommes pas<\/i> une entreprise de \u201cCorporate VR\u201d (comme indiqu\u00e9 ailleurs). Nous nous concentrons sur la donn\u00e9es<\/i>, le mod\u00e8le<\/i>, et le objectif d'apprentissage<\/i>-livr\u00e9s sur les plateformes les plus accessibles : PC, Mac, WebGL (navigateur) et mobile<\/b>. Nous sommes une \u00e9quipe hybride de \u201cdoctorants\u201d.\u201d Mod\u00e9lisateurs de donn\u00e9es<\/b>, \u201cexpert\u201d Concepteurs p\u00e9dagogiques<\/b>, et \u201cv\u00e9t\u00e9ran\u201d D\u00e9veloppeurs de jeux<\/b>. Nous construisons des \u201claboratoires num\u00e9riques\u201d interactifs pour Le monde universitaire, les soins de sant\u00e9, l'industrie, la logistique et la recherche scientifique.<\/b><\/p>\n
Ce document fournit une vue d'ensemble exhaustive de nos services de \u201cSerious-Game\u201d. Nous explorerons notre philosophie de d\u00e9veloppement \u201cdata-first\u201d, notre processus de \u201cgamification\u201d d'objectifs d'apprentissage complexes, notre expertise dans la construction de \u201cDigital-Twins\u201d et de \u201cmicrosimulations\u201d pour l'analyse de donn\u00e9es, ainsi que les mod\u00e8les d'engagement que nous utilisons pour \u00e9tablir des partenariats avec les principales \u201cinstitutions\u201d et \u201cindustries\u201d du monde.\u201d<\/p>\n
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Notre philosophie est qu'un \u201cSerious Game\u201d est un \u201cfront-end\u201d pour un \u201cmod\u00e8le de donn\u00e9es complexe\u201d. Le \u201cjeu\u201d est l\u201c\u201dinterface utilisateur\u201c qui rend les \u201ddonn\u00e9es\" interactives.<\/p>\n
1.1. L'approche \u201cmod\u00e8le d'abord\u201d :<\/b><\/p>\n D\u00e9veloppement de jeux traditionnels<\/b> Commence par un \u201cGDD\u201d (Game Design Doc).<\/p>\n<\/li>\n Notre \u201cjeu s\u00e9rieux\u201d Dev :<\/b> Commence par un \u201cmod\u00e8le de donn\u00e9es\u201d ou un \u201cobjectif d'apprentissage\u201d.\u201d<\/p>\n<\/li>\n Exemple (Logistics-Sim) :<\/b><\/p>\n Le client (une autorit\u00e9 portuaire) :<\/b> \u201cNous devons \u201cformer\u201d nos \u201cr\u00e9partiteurs\u201d pour \u201coptimiser\u201d le \u201cflux\u201d de 10 000 \u201cconteneurs\u201d du \u201cnavire\u201d au \u201ccamion\u201d puis au \u201ctrain\u201d.\u201d<\/p>\n<\/li>\n Notre \u201cmod\u00e8le\u201d (phase 1) :<\/b> Nous ne \u201cdessinons\u201d pas un \u201ccamion\u201d. Nous construisons un \u201cmod\u00e8le math\u00e9matique\u201d (en Python ou en C#). Nous construisons des \u201cagents\u201d (le \u201ccamion\u201d, la \u201cgrue\u201d). Nous d\u00e9finissons des \u201cvariables\u201d (par ex, Notre \u201cfront-end\u201d (phase 2) :<\/b> Nous construisons une couche visuelle \u201c2D\u201d ou \u201c3D\u201d (en L'unit\u00e9<\/b> ou WebGL<\/b>) qui \u201cvisualise\u201d ce \u201cmod\u00e8le\u201d. Le \u201cdispatcheur\u201d (stagiaire) peut maintenant \u201cglisser-d\u00e9poser\u201d les \u201ccamions virtuels\u201d. Lorsqu'il \u201cjoue\u201d, notre \u201cmod\u00e8le math\u00e9matique\u201d fonctionne en arri\u00e8re-plan<\/i>, et les \u201ccamions virtuels\u201d d\u00e9placer<\/i> en fonction des donn\u00e9es \u201cr\u00e9elles\u201d (simul\u00e9es).<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n La \u201cgamification\u201d :<\/b> Nous ajoutons des \u201cboucles de jeu\u201d \u00e0 ce \u201cmod\u00e8le\u201d. Le stagiaire obtient un \u201cscore\u201d bas\u00e9 sur des mesures \u201cr\u00e9elles\u201d (par exemple, \u201cTemps d'attente moyen du camion\u201d, \u201cCo\u00fbt du carburant \u00e9conomis\u00e9\u201d).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n 1.2. La \u201cconception p\u00e9dagogique\u201d est la \u201cconception du jeu\u201d :<\/b> Nous ne concevons pas pour le \u201cplaisir\u201d ; nous concevons pour la \u201cr\u00e9tention\u201d et la \u201cma\u00eetrise\u201d.\u201d<\/p>\n Notre processus :<\/b> Nous utilisons le \u201cADDIE\u201d<\/b> mod\u00e8le de conception p\u00e9dagogique.<\/p>\n Analyser :<\/b> Nous \u201cinterrogeons\u201d vos \u201cexperts en la mati\u00e8re\u201d (PME) pour d\u00e9construire la \u201ct\u00e2che\u201d ou \u201cl'objectif d'apprentissage\u201d.\u201d<\/p>\n<\/li>\n Conception :<\/b> Nous \u201csc\u00e9narisons\u201d le \u201cSerious-Game\u201d. Nous concevons les \u201csc\u00e9narios d'apprentissage\u201d, les \u201csyst\u00e8mes de retour d'information\u201d et la \u201cgamification\u201d (points, badges, tableaux de classement).<\/p>\n<\/li>\n D\u00e9velopper :<\/b> Nous construisons le \u201cmod\u00e8le\u201d et le \u201cfront-end\u201d.\u201d<\/p>\n<\/li>\n Mettre en \u0153uvre :<\/b> Nous d\u00e9ployons le \u201cjeu\u201d dans votre \u201cLearning-Management-System\u201d (LMS).<\/p>\n<\/li>\n \u00c9valuer :<\/b> Nous \u201canalysons\u201d les \u201cdonn\u00e9es des joueurs\u201d pour prouver<\/i> que l\u201c\u201dapprentissage\" a eu lieu.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n La \u201cboucle de r\u00e9troaction\u201d :<\/b> La \u201cboucle centrale\u201d d'un \u201cSerious-Game\u201d est la suivante \u201cAction -> Retour d'information.\u201d<\/b><\/p>\n Exemple (Medical-Diagnosis-Sim) :<\/b><\/p>\n Action :<\/b> L\u201c\u201d\u00e9tudiant\u201c \u201dcommande\u201c un \u201dtest sanguin\u201c (virtuel) pour un \u201dpatient\" (virtuel).\u201d<\/p>\n<\/li>\n Retour d'information :<\/b> Le \u201cjeu\u201d montre les \u201cr\u00e9sultats\u201d (simul\u00e9s) et les \"r\u00e9sultats\". charges<\/i> l\u201c\u201d\u00e9tudiant\u201c (virtuel) \u201dargent\u201c et \u201dtemps\" (virtuel).\u201d<\/p>\n<\/li>\n La \u201cle\u00e7on\u201d :<\/b> L\u201c\u201d\u00e9l\u00e8ve\u201c apprend \u00e0 \u201dcommander\" seulement<\/i> les tests \u201cn\u00e9cessaires\u201d, en mettant en balance le \u201cco\u00fbt\u201d et l\u201c\u201dinformation\".\u201d<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n \u00a0<\/p>\n \u00a0<\/p>\n Il s'agit de notre service de \u201cprogramme d'\u00e9tudes num\u00e9rique\u201d, fourni sur PC, mobile, et WebGL<\/b> (pour un acc\u00e8s \u201cdans le navigateur\u201d).<\/p>\n Cas d'utilisation 1 : Academia & K-12<\/b><\/p>\n Le client :<\/b> Une \u201cuniversit\u00e9\u201d ou un \u201c\u00e9diteur de manuels scolaires\u201d.\u201d<\/p>\n<\/li>\n Le probl\u00e8me :<\/b> Un manuel de \u201cphysique\u201d \u201cd\u00e9crit\u201d la \u201cgravit\u00e9\u201d ; il ne peut pas la \u201cmontrer\u201d.<\/p>\n<\/li>\n Notre solution : Le \u201cbac \u00e0 sable interactif\u201d (WebGL).<\/b> Nous construisons un \u201cmini-jeu\u201d (une \u201csimulation\u201d) qui \u201cincorpore\u201d directement<\/i> dans le \u201cmanuel num\u00e9rique\u201d.\u201d<\/p>\n<\/li>\n Exemple :<\/b> Un \u201csimulateur de gravit\u00e9\u201d. L'\u00e9l\u00e8ve peut \u201cglisser-d\u00e9poser\u201d une \u201cplan\u00e8te\u201d et une \u201clune\u201d. Il peut \u201cchanger\u201d la \u201cmasse\u201d de la \u201cplan\u00e8te\u201d et de la \u201clune\u201d. voir<\/i> (en temps r\u00e9el) comment il \u201cchange\u201d l\u201c\u201dorbite\u201c de la \u201dlune\u201c. L\u201d\"\u00e9tudiant\" d\u00e9couvertes<\/i> les \u201clois de la physique\u201d par jouer<\/i> avec eux.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n Cas d'utilisation 2 : Soins de sant\u00e9 et simulation m\u00e9dicale<\/b><\/p>\n Le client :<\/b> Une (par exemple) \u201c\u00e9cole de m\u00e9decine\u201d ou \u201centreprise pharmaceutique\u201d.\u201d<\/p>\n<\/li>\n Le probl\u00e8me :<\/b> La formation des \u201cm\u00e9decins\u201d au \u201cdiagnostic patient\u201d ou aux \u201cinteractions m\u00e9dicamenteuses\u201d est complexe.<\/p>\n<\/li>\n Notre solution : Le simulateur de \u201cpatient virtuel\u201d.<\/b><\/p>\n<\/li>\n Caract\u00e9ristiques :<\/b><\/p>\n \u201cDialogue-Engine\u201d :<\/b> L\u201c\u201d\u00e9tudiant\u201c \u201dinterroge\u201c un patient virtuel \u201dpilot\u00e9 par l'IA\u201c en lui posant des \u201dquestions\u201c (comme dans un \u201djeu de conversation\").<\/p>\n<\/li>\n \u201cMod\u00e8le de donn\u00e9es\u201d :<\/b> L\u201c\u201d\u00e9tudiant\u201c \u201dcommande\u201c des \u201dtests\" (simul\u00e9s) (radiographies, IRM, analyses de sang).<\/p>\n<\/li>\n \u201cBoucle de diagnostic\u201d :<\/b> L\u201c\u201d\u00e9tudiant\u201c doit \u201ddiagnostiquer\u201c le \u201dpatient\u201c (par exemple, une \u201dappendicite aigu\u00eb\u201c) \u00e0 partir des \u201ddonn\u00e9es\u201c. Le \u201djeu\u201c les \u201dnote\u201c ensuite en fonction de la \u201dpr\u00e9cision\u201c, du \u201dco\u00fbt\u201c et du \u201dtemps\".\u201d<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n Cas d'utilisation 3 : Entreprises et comp\u00e9tences non techniques<\/b><\/p>\n Le client :<\/b> A (par exemple) \u201cD\u00e9partement des ressources humaines\u201d.\u201d<\/p>\n<\/li>\n Le probl\u00e8me :<\/b> La formation des \u201cmanagers\u201d en mati\u00e8re de \u201cconformit\u00e9\u201d ou d\u201c\u201d\u00e9thique\u201c est \u201dennuyeuse\" (diaporamas).<\/p>\n<\/li>\n Notre solution : Le sim de \u201cnarration par ramification\u201d.<\/b> Nous construisons un jeu en 2D, \u201cchoisissez votre aventure\u201d (comme un \u201croman visuel\u201d).<\/p>\n<\/li>\n Exemple :<\/b> Un \u201csimulateur d'\u00e9thique\u201d. Le \u201cmanager\u201d est confront\u00e9 \u00e0 des \u201csc\u00e9narios\u201d : (par exemple, \u201cUn \u2019employ\u00e9\u2019 (un avatar) \u2018vous\u2019 raconte une \u2018blague inappropri\u00e9e\u2019. Que faites-vous ?\u201d). Le \u201cjeu\u201d suit leurs \u201cchoix\u201d et les \u201cnote\u201d par rapport \u00e0 la \u201cpolitique de l'entreprise\u201d.\u201d<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n \u00a0<\/p>\n \u00a0<\/p>\n Il s'agit de notre service \u201chaut de gamme\u201d pour \u201cl'industrie, la logistique et la recherche\u201d. C'est ici que nous construisons des \u201cmod\u00e8les\u201d 1:1, bas\u00e9s sur des donn\u00e9es, de syst\u00e8mes du \u201cmonde r\u00e9el\u201d pour \u201cpr\u00e9dire\u201d l\u201c\u201davenir\".\u201d<\/p>\n Cas d'utilisation 1 : \u201cJumelage num\u00e9rique\u201d dans l'industrie et la fabrication\u201d<\/b><\/p>\n Le client :<\/b> Une entreprise (par exemple) de \u201cFactory-Floor\u201d ou de \u201cRobotics\u201d.<\/p>\n<\/li>\n Le probl\u00e8me :<\/b> Ils \u201ccon\u00e7oivent\u201d une nouvelle \u201ccha\u00eene de montage automatis\u00e9e\u201d. Comment peuvent-ils \u201cprouver\u201d qu'elle fonctionne et \u201ctrouver les goulets d'\u00e9tranglement\u201d ?\u201d avant<\/i> \u201cle \u201dconstruire\" ?<\/p>\n<\/li>\n Notre solution :<\/b> Nous importons leurs mod\u00e8les \u201c3D-CAD\u201d (les \u201crobots\u201d, les \u201ccourroies transporteuses\u201d) dans Unreal-Engine<\/b> ou L'unit\u00e9<\/b>.<\/p>\n<\/li>\n Le \u201cmod\u00e8le de donn\u00e9es\u201d :<\/b> Nous \u201cprogrammons\u201d le monde r\u00e9el<\/i> \u201clogique\u201d dans le \u201cjumeau num\u00e9rique\u201d. (par ex, La \u201csimulation\u201d :<\/b> Le \u201cclient\u201d peut d\u00e9sormais faire fonctionner son \u201cusine virtuelle\u201d \u00e0 une vitesse 100 fois sup\u00e9rieure. La \u201csimulation\u201d fonctionnera pendant 24 heures de production en 15 minutes<\/i>.<\/p>\n<\/li>\n Le \u201cr\u00e9sultat\u201d :<\/b> Les \u201cdonn\u00e9es de simulation\u201d montrent que \u201cRobot_B\u201d est \u201cinactif\u201d 40% du \u201ctemps\u201d, tandis que \u201cRobot_C\u201d a un \u201ccarnet de commandes\u201d.\u201d Nous avons trouv\u00e9 le \u201cgoulot d'\u00e9tranglement\u201d.\u201d<\/b> Le \u201cclient\u201d peut maintenant \u201crepenser\u201d le \u201cflux\u201d dans le sim<\/i> et \u201csauver\u201d des millions de personnes.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n Cas d'utilisation 2 : Logistique et simulation bas\u00e9e sur des agents<\/b><\/p>\n Le client :<\/b> A (par exemple) \u201cCity-Planner\u201d ou \u201cShipping-Port\u201d.\u201d<\/p>\n<\/li>\n Le probl\u00e8me :<\/b> \u201cEt si nous construisions une nouvelle autoroute ici ?<\/p>\n<\/li>\n Notre solution : Le \u201cmod\u00e8le bas\u00e9 sur les agents\u201d.\u201d<\/b> Nous construisons un \u201cmod\u00e8le\u201d \u201c2D\u201d (ou \u201csimple-3D\u201d) de la \u201cville\u201d (la vue \u201cSimCity\u201d). Nous faisons ensuite \u201cna\u00eetre\u201d 100 000 \u201cAgents\u201d<\/b> (les \u201cvoitures\u201d).<\/p>\n<\/li>\n Le \u201cmod\u00e8le\u201d :<\/b> Chaque \u201cagent\u201d (voiture) a un \u201cobjectif\u201d (par exemple, \u201caller\u201d de la \u201cmaison\u201d au \u201ctravail\u201d). Chaque \u201cagent\u201d a des \u201cr\u00e8gles\u201d (par exemple, \u201ctrouver le meilleur itin\u00e9raire\u201d, \u201c\u00e9viter le trafic\u201d).<\/p>\n<\/li>\n La \u201csimulation\u201d :<\/b> Nous \u201cex\u00e9cutons\u201d la \u201cjourn\u00e9e\u201d (l\u201c\u201dheure de pointe du matin\u201c). Nous \u201dobtenons\u201c les \u201ddonn\u00e9es de base\u201c (par exemple, \u201dTemps de travail moyen = 45 minutes\").<\/p>\n<\/li>\n Le \u201ctest\u201d :<\/b> Nous \u201cajoutons\u201d la \u201cnouvelle autoroute\u201d au \u201cmod\u00e8le\u201d et \u201cex\u00e9cutons\u201d la \u201csimulation\u201d \u00e0 nouveau<\/i>.<\/p>\n<\/li>\n Le \u201cr\u00e9sultat\u201d :<\/b> \u201cNouvelle moyenne de temps de trajet = 38 minutes. Nous avons \u00e9prouv\u00e9<\/i> le \u201cROI\u201d de l\u201c\u201dautoroute\" avant qu'il ne soit construit<\/i>.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n \u00a0<\/p>\n \u00a0<\/p>\n \u201cLe d\u00e9veloppement d'un \u201djeu s\u00e9rieux\u201c est une activit\u00e9 de \u201dR&D\u201c (recherche et d\u00e9veloppement). Le \u201dchamp d'application\u201c est souvent \u201dd\u00e9couvert\u201c au cours de la phase \u201dd'analyse\u201c. Nos mod\u00e8les sont con\u00e7us pour ce partenariat \u201dconsultatif\".<\/p>\n Mod\u00e8le 1 : Sprint \u201cD\u00e9couverte et Prototype\u201d (prix fixe)<\/b> Il s'agit de la \u201cPhase-1-ADDIE\u201d (Analyse & Conception).<\/p>\n Comment cela fonctionne-t-il ?<\/b> Une mission de \u201cconseil\u201d \u00e0 prix fixe d'une dur\u00e9e de 4 \u00e0 6 semaines.<\/p>\n<\/li>\n L'objectif :<\/b> Pour \u201cr\u00e9duire les risques\u201d du projet en \u201cd\u00e9finissant\u201d le \u201cmod\u00e8le\u201d et les \u201cobjectifs d'apprentissage\u201d.\u201d<\/p>\n<\/li>\n Produits livrables :<\/b><\/p>\n Le \u201cLearning-Design-Document\u201d (LDD) :<\/b> Il s'agit de notre \u201cGDD\u201d. Il d\u00e9taille l'analyse des \u201cPME\u201d, les \u201cobjectifs d'apprentissage\u201d, les boucles de \u201cgamification\u201d et la \u201cboucle de r\u00e9troaction\u201d.\u201d<\/p>\n<\/li>\n Le \u201cmod\u00e8le de donn\u00e9es\u201d (Excel\/Python) :<\/b> Le fondement \u201cmath\u00e9matique\u201d de la \u201csim\u201d.\u201d<\/p>\n<\/li>\n Le \u201cprototype cliquable\u201d (Figma\/Adobe-XD) :<\/b> Un \u201cwireframe\u201d de l'interface utilisateur (le \u201cfront-end\u201d de la simulation).<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n Gamme de prix :<\/b> $25,000 - $50,000<\/p>\n<\/li>\n B\u00e9n\u00e9fice :<\/b> Vous \u201cobtenez\u201d le enti\u00e8re<\/i> \u201cLe \u201dplan\u201c du \u201djeu s\u00e9rieux\u201c pour un co\u00fbt \u201dmodique\u201c et \u201dfixe\u201c. Vous pouvez \u201dutiliser\u201c ce \u201dplan\u201c pour \u201ddonner le feu vert\u201c \u00e0 la \u201dconstruction compl\u00e8te\" (mod\u00e8le 2).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n Mod\u00e8le 2 : \u201cFull-Build\u201d (prix fixe par module)<\/b> Il s'agit de \u201cjeux s\u00e9rieux\u201d \u00e0 port\u00e9e d\u00e9finie.\u201c<\/p>\n Comment cela fonctionne-t-il ?<\/b> Nous \u201cprenons\u201d le \u201cLDD\u201d (du mod\u00e8le 1) et \u201cproposons\u201d un \u201cprix fixe\u201d pour \u201cconstruire\u201d le \u201cSerious-Game\u201d \u201ccomplet\u201d.\u201d<\/p>\n<\/li>\n Meilleur pour :<\/b> \u201cProjets \u201dL&E\u201c \u00e0 fort contenu.<\/p>\n<\/li>\n Exemple de tarification :<\/b><\/p>\n \u201cPetit module\u201d (par exemple, \u201cGravity-Sim-WebGL\u201d) :<\/b> $30,000<\/p>\n<\/li>\n \u201cModule moyen\u201d (par exemple, \u201cCorporate-Ethics-Sim\u201d) :<\/b> $60,000<\/p>\n<\/li>\n \u201cGrand module\u201d (par exemple, \u201cVirtual-Patient-Diagnosis-Sim\u201d) :<\/b> $100,000+<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n B\u00e9n\u00e9fice :<\/b> Un \u201cbudget\u201d pr\u00e9visible pour le \u201cd\u00e9veloppement de programmes d'\u00e9tudes\u201d ou les \u201cmodules de formation\u201d.\u201d<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n Mod\u00e8le 3 : Le contrat de r\u00e9tribution pour le \u201ccod\u00e9veloppement\u201d (partenariat R&D)<\/b> Il s'agit de \u201csimulations avanc\u00e9es\u201d et de \u201cjumeaux num\u00e9riques\u201d, dont le \u201cchamp d'application\u201d est \u201cinconnu\u201d et \u201criche en donn\u00e9es\u201d.\u201d<\/p>\n Comment cela fonctionne-t-il ?<\/b> Vous \u201clouez\u201d notre \u201claboratoire de R&D\u201d sur la base d'un \u201cloyer mensuel\u201d.\u201d<\/p>\n<\/li>\n Exemple \u201cSim-Team\u201d ($30.000 \/ mois) :<\/b><\/p>\n 1x Senior-Producer (votre \u201cpoint de contact\u201d)<\/p>\n<\/li>\n 1x Senior-Data-Modeler (L'expert \u201cmath\u00e9matique\u201d)<\/p>\n<\/li>\n 2x Senior-Unity-Engineers (Les constructeurs de \u201cfront-end\u201d et de \u201clogique\u201d)<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n Leur travail :<\/b> Cette \u201c\u00e9quipe\u201d \u201ctravaille\u201d avec vos \u201cPME\u201d (vos \u201cscientifiques\u201d, \u201cing\u00e9nieurs\u201d ou \u201cm\u00e9decins\u201d) dans des \u201csch\u00e9mas agiles\u201d.\u201d<\/p>\n<\/li>\n\n
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Temps de d\u00e9placement de la grue = 3,2 minutes<\/code>, vitesse_avg du camion = 30 mph<\/code>).<\/p>\n<\/li>\n\n
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\nSection 2 : Service de base - \u201cJeux s\u00e9rieux\u201d pour l'apprentissage et l'\u00e9ducation (L&E)<\/b><\/h3>\n
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\nSection 3 : Service de base - \u201cjumeaux num\u00e9riques\u201d et simulations avanc\u00e9es<\/b><\/h3>\n
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Temps de soudure du robot_A = 15,2s<\/code>, Vitesse du convoyeur = 1,5 m\/s<\/code>).<\/p>\n<\/li>\n\n
\nSection 4 : Cadres de tarification et d'engagement<\/b><\/h3>\n
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